spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive，读取hive的表数据，然后在spark引擎中进行sql统计分析，从而，通过spark sql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践。配置步骤如下：

 1、启动hive的元数据服务

hive可以通过服务的形式对外提供元数据读写操作，通过简单的配置即可

  

编辑 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml,增加如下内容

:

<property>

<name>hive.metastore.uris</name>

<value>thrift:// master:9083</value>

</property>

  

启动hive metastore

[root@master apache-hive-1.2.2-bin]# ./bin/hive --service metastore  1>/dev/null  2>&1  &

  查看 metastore:

[root@master apache-hive-1.2.2-bin]# jobs

[1]+  Running                 ./bin/hive --service metastore > /dev/null 2>&1 &

 

2、spark配置

    将hive的配置文件拷贝给spark

将 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml copy $SPARK_HOME/conf/

[root@master apache-hive-1.2.2-bin]# cp ./conf/hive-site.xml /usr/local/spark-2.3.0/conf/

 

   

将mysql的jdbc驱动包拷贝给spark

将 $HIVE_HOME/lib/mysql-connector-java-5.1.12.jar copy或者软链到$SPARK_HOME/lib/

[root@master lib]# cp ./mysql-connector-5.1.8.jar /usr/local/spark-2.3.0/jars/

 

3、启动spark-sql的shell交互界面

   [root@master lib]# spark-sql  

 4、在spark sql 中执行hive操作

 

 

spark-sql> show databases;

 

2018-06-27 09:52:08 INFO  CodeGenerator:54 - Code generated in 461.952527 ms

default

hive